مفید بودن شبکه عصبی آنالوگ مصنوعی بصورت خیلی نزدیکی با میزان قابلیت آموزش پذیری آن محدود می شود .

این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ جدید را معرفی می کند که وزنهای بکار برده شده در آن توسط الگوریتم ژنتیک تعیین می شوند .

اولین پیاده سازی VLSI ارائه شده در این مقاله روی سیلیکونی با مساحت کمتر از ۱mm که شامل ۴۰۴۶ سیناپس و ۲۰۰ گیگا اتصال در ثانیه است اجرا شده است .

بر خلاف سایت های دیگر این پروژه را به صورت رایگان از داک کده دانلود کنید.

فهرست مطالب:

خلاصه

۱- مقدمه

۲- تحقق شبکه عصبی

۲-۱- اصول عملکرد

۲-۲- پیاده سازی مدارهای شبکه

۳- پیاده سازی الگوریتم آموزش ژنتیک

۴- نتایج تجربی

۵- نتیجه و چشم انداز

مراجع