پروژه پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک
مفید بودن شبکه عصبی آنالوگ مصنوعی بصورت خیلی نزدیکی با میزان قابلیت آموزش پذیری آن محدود می شود .
این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ جدید را معرفی می کند که وزنهای بکار برده شده در آن توسط الگوریتم ژنتیک تعیین می شوند .
اولین پیاده سازی VLSI ارائه شده در این مقاله روی سیلیکونی با مساحت کمتر از ۱mm که شامل ۴۰۴۶ سیناپس و ۲۰۰ گیگا اتصال در ثانیه است اجرا شده است .
بر خلاف سایت های دیگر این پروژه را به صورت رایگان از داک کده دانلود کنید.
فهرست مطالب:
خلاصه
۱- مقدمه
۲- تحقق شبکه عصبی
۲-۱- اصول عملکرد
۲-۲- پیاده سازی مدارهای شبکه
۳- پیاده سازی الگوریتم آموزش ژنتیک
۴- نتایج تجربی
۵- نتیجه و چشم انداز
مراجع
مشاهده انلاین فایل وجود ندارد
نوع فایل: ورد - پسوند داک
تعداد صفحات: 24 صفحه
اندازه فایل: 444 کیلوبایت
قیمت: رایگان
گزارش خرابی لینک دانلودگزارش خطای لینک
لطفا ایمیل و توضیحات مربوطه را وارد کنید.
در اولین فرصت لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد