این پایان نامه شامل دو بخش می باشدبخش اول در مورد داده کاوی و تکنیکها ومتدلوژی های ان و بخش دوم در مورد تجارت الکترونیک می باشد.

بخش اول شامل مطالبی در مورد عناصر داده کاوی و سپس کاربردهای داده کاوی در موارد مختلف و تفاوت داده کاوی با پایگاه داده و متدلوژی ها و مراحل داده کاوی وهمچنین وظایف داده کاوی توضیحاتی داده شده است.

بخش دوم در مورد تجارت الکترونیکی  که در ان مقدمه ای از تجارت اتکترونیک و شکل دهی موقعیت بازار را بیان نموده است.

 

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر 

موضوع پایان نامه:  کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک

رشته تحصیلی:  فناوری اطلاعات

استاد راهنما :  آقای علیرضا صفایی    –   دانشجویان:  خانم ابوعلی و خانم شفیع پور

به درخواست کاربر برخلاف سایت های مشابه به صورت رایگان قرار گرفت

فهرست

چکیده       

تکنیکهای داده کاوی و متدلوژیهای ان

مقدمه 

عناصر داده کاوی

پردازش تحلیلی پیوسته

قوانین وابستگی

شبکه های عصبی

الگوریتم ژنتیکی

نرم افزار

کاربردهای داده کاوی

داده کاوی  و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک

داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی

مدیریت موسسات دانشگاهی

داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده کاوی در مقابل پایگاه داده   Data Mining vs database

ابزارهای تجاری داده کاوی

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

انبار داده

مسائل کسب و کار برای داده‌کاوی

چرخه تعالی داده کاوی چیست؟

متدلوژی داده‌کاوی و بهترین تمرین‌های آن

یادگیری چیزهایی که درست نیستند

الگوهایی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند

چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد

ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد

یادگیری چیزهایی که درست ولی بلااستفاده‌اند

مدل‌ها، پروفایل‌سازی، و پیش‌بینی

پیش بینی

متدلوژی

مرحله ۱: تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله داده‌کاوی

مرحله ۲: انتخاب داده مناسب

مرحله سوم: پیش به سوی شناخت داده

مرحله چهارم: ساختن یک مجموعه مدل

مرحله پنجم: تثبیت مسئله با داده‌ها

مرحله ششم: تبدیل داده برای آوردن اطلاعات به سطح

مرحله هفتم: ساختن مدلها

مرحله هشتم: ارزیابی مدل ها

مرحله نهم: استقرار مدل ها

مرحله ۱۰: ارزیابی نتایج

مرحله یازدهم: شروع دوباره

وظایف داده‌کاوی‌

۱- دسته‌بندی

۲- خوشه‌بندی

۳- تخمین

۴- وابستگی

۵- رگرسیون

۶- پیشگویی

۷- تحلیل توالی

۸- تحلیل انحراف

۹- نمایه‌سازی

تجارت الکترونیک

فصل اول: مقدمه ای بر تجارت الکترونیکی

۱-  طبقه‌های مختلف تجارت الکترونیکی

۲- تفاوت تجارت الکترونیکی با تجارت سنتی

۳- نقش دولت در تجارت الکترونیک

فصل دوم : شکل دهی موقعیت بازار

۱- چار چوبی برای تحلیل موقعیت بازار

۱-۱- پرورش موقعیت

۱-۲-کشف هسته اصلی موقعیت

۱-۳- شناسایی مشتریان هدف

۱-۴- مطالعه توانمندیها و منابع شرکت 

۱-۵- اندازه گیری جذابیت موقیت 

۲ ) ویژگی های تحلیل موقعیت بازار در اقتصاد جدید

۳_ دو نوع ارزش ( value type ) عمده

۳_۲_ ارزش های جدید (  New-To-The-World value ) :

۴ – شناسایی نیاز های برآورده شده و برآورده نشده

۴-۱_ فرآیند تصمیم گیری مشتری

۴-۲_ آشکارسازی نیازهای برآورده شده و برآورده نشده

۵- تعیین مشتریان ویژهای که شرکت قصد متقاعد کردن آنهارا دارد

۵-۱- روشهایی برای تقسم بندی بازار

۵-۲- تقسیم بندی قابل اجرا و معنی دار

_ تقسیم بندی قابل اجرا(Actionable Segmentation)

_ تقسیم بندی معنی دار

۵-۳-ترکیب مناسبی از متغیر ها

۵-۴-تناظر بازار و مشتریان هدف

۶- تأمین منابع

۶-۱- منابع شرکت

۶-۲- شرکاﺀ

٧- جذابیت یک موقعیت

۷-۱- شدت رقابت

رقبای نزدیک (Adjacent competitors)  

بررسی رقبا (competitor Map)

۷-۲- پویایی های مربوط با مشتریان 

۷-۳-  فناوری 

۷-۴- سود دهی مالی 

۸–ارزیابی نهایی(go/No-go)

مدلهای کسب و کار

آیا شرکت قادر است در مورد ارزش یا ارزشهای ارائه شده با دیگران رقابت کند؟

چگونه یک شرکت یک سرویس آنلاین را توسعه می دهد؟

یک سیستم منابع مناسب و موفق چگونه است؟

معیارهایی برای ارزیابی کیفیت یک سیستم منبع

مشارکت (Partnership)

مدلهای سوددهی برای شرکتهای آنلاین چه هستند؟

۲-۱- مدلهای مبتنی بر کاربر و شرکت

مدلهای مبتنی بر خلق ارزش توسط شرکت

واسط مشتری

۱- هفت عنصر طراحی برای واسط مشتری

۲- چه چیز تعیین کننده جلوه یک وب سایت است؟

۳- محتویات وب سایت

۴- تشکل ها در سایت

۵- اهرمهای مورد استفاده برای سفارشی کردن یک سایت

۶- یک سایت چگونه با مشتریان خود ارتباط بر قرار می کند؟

۷-  اتصال یک وب سایت با وب سایتهای دیگر

۸- اشکال مختلف تجارت در وب سایت

تبادل الکترونیکی داده ها (EDI)

۱- انواع خرید یک شرکت

۲- خرید مواد مستقیم

۳- تبادل الکترونیکی داده ها (EDI)

EDI های نسل آینده

منابع

---